Las novedades SEO, SEM e IA de esta última semana de septiembre de 2026 concentran varios cambios que merece la pena seguir de cerca. Google ha iniciado una nueva actualización contra el spam, Search Console empieza a mostrar datos de búsquedas multimodales, AI Max continúa absorbiendo funciones históricas de Google Ads y OpenAI está acelerando el desarrollo de ChatGPT Ads con formatos conversacionales e integraciones comerciales.
Dentro de estas novedades SEO, SEM e IA también encontramos cambios relacionados con first-party data, comercio agéntico, YouTube, Gmail, Google Maps y Microsoft Advertising. No todas necesitan que hagamos algo inmediatamente. Algunas pueden afectar ya a cuentas y proyectos; otras son más estratégicas y ayudan a entender hacia dónde se está moviendo el marketing digital en 2026.
Ese es precisamente el enfoque que quiero mantener en esta serie semanal de novedades SEO, SEM e IA: separar lo que ha cambiado, por qué importa y qué merece realmente una acción de todo el ruido que se genera alrededor de SEO, publicidad digital e inteligencia artificial.
La dirección general vuelve a ser bastante clara. Los buscadores y plataformas publicitarias utilizan cada vez más inteligencia artificial para interpretar consultas, seleccionar anuncios, adaptar creatividades, decidir páginas de destino y acompañar al usuario durante una compra. Al mismo tiempo, empiezan a aparecer nuevas formas de medir búsquedas visuales, aportar contexto a los algoritmos y conectar publicidad, CRM, ecommerce y agentes.
Es una evolución que encaja con lo que explicaba en mi análisis sobre la evolución del SEO al GEO: no estamos sustituyendo de golpe unas disciplinas por otras. Estamos añadiendo nuevas capas sobre una infraestructura que sigue necesitando buenos contenidos, datos fiables, medición, autoridad y una estrategia clara.
Antes de entrar en detalle, esta tabla resume las quince novedades SEO, SEM e IA que considero más relevantes del briefing de esta semana.
| Novedad | Área | Por qué importa |
|---|---|---|
| September 2026 Spam Update | SEO | Puede provocar movimientos de ranking mientras continúa el despliegue. |
| Búsqueda multimodal en Search Console | SEO / Analítica | Permite medir tráfico procedente de Lens, Circle to Search e imágenes. |
| Migración de funciones hacia AI Max | Google Ads | ACA y broad match a nivel de campaña entran en la transición automática. |
| AI Brief y nuevos informes de AI Max | Google Ads | Más contexto para la IA y más transparencia sobre consulta, anuncio y landing. |
| IP y timestamp en Customer Match | Google Ads | Nuevas señales para mejorar coincidencias, aunque con limitaciones en Europa. |
| Refuerzo de first-party data | Medición | Google insiste en que una buena base de datos propios alimenta mejor sus sistemas. |
| Sponsored Agents | ChatGPT Ads | El anuncio puede convertirse en una conversación con un agente de la empresa. |
| ChatGPT Ads disponible en España | Publicidad | El acceso autoservicio ya incluye a empresas establecidas en España. |
| Integraciones con HubSpot y Shopify | ChatGPT Ads | OpenAI conecta publicidad con CRM y ecommerce. |
| Universal Commerce Protocol | Ecommerce / IA | Google desarrolla infraestructura para carrito, checkout y comercio agéntico. |
| Business Agent en YouTube Ads | Demand Gen | Los usuarios pueden resolver dudas sobre productos junto al anuncio. |
| Un clic desde Shorts y Gmail | Demand Gen | Menos pasos entre creatividad y landing. |
| Promoted Pins en Google Maps | Publicidad local | Amplía las posibilidades de capturar demanda local desde Maps. |
| AI Max en Microsoft Advertising | SEM | Microsoft replica la tendencia hacia Search más automatizado y contextual. |
| Más cautela con las recetas GEO | GEO | Correlaciones y pruebas controladas no equivalen a factores universales de visibilidad. |
Dentro de las novedades SEO, SEM e IA de esta semana, los dos cambios más importantes para posicionamiento orgánico llegan directamente desde Google Search: una nueva actualización contra el spam y una mejora de Search Console que permite analizar búsquedas multimodales.
La novedad SEO más inmediata comenzó el 24 de septiembre, cuando Google inició el September 2026 Spam Update. El despliegue afecta a los sistemas de ranking y, según la información publicada por Google, puede prolongarse durante aproximadamente dos semanas.
En el momento de escribir este artículo continúa activo. Esto significa que cualquier cambio de posiciones registrado durante estos días debe interpretarse con prudencia. Es perfectamente posible que una URL caiga, recupere parte del terreno o vuelva a moverse antes de que Google confirme el final de la actualización.
Una de las tentaciones habituales cuando aparece un update es intentar explicar cualquier variación inmediatamente. Si una página pierde posiciones el mismo día, buscamos una causa. Si otra sube, tendemos a interpretar el movimiento como una validación de lo que estábamos haciendo.
El problema es que durante un despliegue todavía no tenemos una fotografía estable.
Google tampoco ha presentado esta actualización como una nueva lista de reglas independientes. Sigue siendo más útil revisar el proyecto desde una perspectiva amplia: calidad y utilidad del contenido, posibles patrones creados principalmente para manipular resultados, autoridad, enlaces artificiales, páginas generadas a escala sin suficiente valor o cualquier otra práctica que pueda entrar en conflicto con sus políticas de spam.
El estado del rollout puede consultarse directamente en el Google Search Status Dashboard.
Si un proyecto registra cambios importantes, conservaría los datos y estudiaría patrones por directorios, tipos de página, consultas y competencia.
Lo que evitaría es modificar de forma masiva una web únicamente porque se ha movido durante los primeros días. En una auditoría SEO el contexto de una actualización importa, pero nunca sustituye un diagnóstico completo.
La segunda de las grandes novedades SEO, SEM e IA de la semana me parece especialmente interesante porque nos proporciona un dato que hasta ahora era bastante difícil de aislar.
Google ha incorporado a Search Console información sobre búsqueda web multimodal. Dentro de esta categoría se incluyen consultas realizadas con Lens, Circle to Search, imágenes subidas directamente a Google Search y la función de Chrome que permite buscar utilizando una imagen.
El cambio aparece en los informes de rendimiento mediante un nuevo filtro de búsqueda multimodal. Google también ha indicado que estos datos se integran tanto en el informe tradicional de resultados de búsqueda como en el relacionado con funciones de inteligencia artificial generativa.
Esto importa porque la búsqueda visual ya no puede entenderse como algo separado que ocurre únicamente dentro de Google Imágenes.
Un usuario puede fotografiar un objeto, señalar una parte de una imagen o combinar información visual y textual para iniciar una búsqueda. A partir de ahí puede terminar en una página web igual que ocurre con una consulta convencional.
La propia Google explica el funcionamiento del nuevo filtro en su anuncio sobre búsqueda multimodal en Search Console.
Para ecommerce, moda, decoración, restauración, turismo, automoción o cualquier sector donde el componente visual tenga peso, empezaría ya a guardar un baseline.
Aunque hoy el volumen sea pequeño, disponer de una referencia permitirá comprobar dentro de unos meses si este tipo de descubrimiento está creciendo y qué páginas o imágenes participan.
También añade otro argumento para no reducir el SEO de imágenes a rellenar un atributo ALT. Necesitamos archivos correctamente servidos, contexto semántico, páginas útiles, imágenes que realmente aporten información y una relación clara entre el elemento visual y aquello que explicamos.
El bloque de novedades SEO, SEM e IA relacionado con publicidad está especialmente cargado esta semana. Google continúa trasladando funciones hacia AI Max, amplía AI Brief, prepara nuevos informes y refuerza el uso de first-party data.
En SEM, el cambio más importante vuelve a girar alrededor de AI Max para campañas de búsqueda.
Google había anunciado inicialmente una transición más rápida de Dynamic Search Ads y otras funciones históricas. Posteriormente modificó el calendario. La actualización automática de DSA se retrasó hasta febrero de 2027, pero las campañas que utilizan Automatically Created Assets y la configuración de broad match a nivel de campaña sí continúan entrando en la migración automática hacia AI Max desde septiembre de 2026.
La diferencia es importante porque durante meses se habló de septiembre como si todas las funciones fueran a cambiar al mismo tiempo. La propia Google actualizó posteriormente el anuncio sobre la migración de Dynamic Search Ads hacia AI Max para reflejar el nuevo calendario.
AI Max intenta ampliar el alcance de las campañas utilizando más contexto que una simple lista de palabras clave. Puede apoyarse en keywords, anuncios, contenido de la web y otras señales para identificar consultas relevantes, adaptar textos y seleccionar páginas de destino.
La automatización puede descubrir oportunidades que no habíamos previsto. El riesgo aparece cuando dejamos de saber qué consulta se ha utilizado, qué mensaje ha visto el usuario o por qué ha terminado en una determinada URL.
Google está ampliando la beta cerrada de AI Brief a varios idiomas, incluido el español.
La idea es permitir que el anunciante explique mediante lenguaje natural información sobre su negocio, su audiencia y los mensajes que considera importantes. En lugar de proporcionar únicamente keywords, recursos y configuraciones, podemos añadir una capa de contexto más parecida a un briefing estratégico.
Me parece una evolución lógica. Dos empresas pueden utilizar palabras clave similares y, sin embargo, necesitar mensajes completamente diferentes por precio, posicionamiento, público, margen, servicio o propuesta de valor.
Si AI Max va a tomar más decisiones, tiene sentido que podamos explicarle mejor qué negocio está intentando representar.
La otra mitad del anuncio intenta recuperar parte de la transparencia que podemos perder con tanta automatización.
Google ha anunciado una vista unificada para entender qué término de búsqueda activó el anuncio, qué recursos creativos recibió el usuario y en qué página terminó aterrizando.
AI Brief y este nuevo reporting fueron presentados conjuntamente en la actualización oficial sobre las nuevas funciones de AI Max.
Para mí, este segundo punto es incluso más importante que disponer de más generación automática.
Si un sistema tiene libertad para ampliar consultas, modificar creatividades y seleccionar URLs, necesitamos herramientas que permitan auditar esas decisiones. Automatizar no significa renunciar a entender qué está pasando.
Google Ads también ha ampliado las señales que pueden utilizarse en Customer Match. La documentación de Data Manager permite incorporar la dirección IP capturada durante una interacción y los timestamps asociados a esa IP para ayudar a mejorar la coincidencia de audiencias.
Hay dos detalles relevantes. Primero, estos valores se envían sin hash. Segundo, Google no admite esta forma de matching para usuarios finales situados en el Espacio Económico Europeo, Reino Unido o Suiza.
La documentación técnica puede consultarse en la guía de Google sobre envío de miembros de audiencia mediante Data Manager API.
Para una empresa centrada en España, por tanto, el impacto práctico inmediato es limitado. Aun así, la novedad confirma la importancia creciente que Google concede a los datos propios y a la calidad de las señales que recibe del anunciante.
Esta tendencia se entiende mejor si la conectamos con otra de las novedades SEO, SEM e IA de septiembre. Google está reforzando su infraestructura de medición y activación de first-party data mediante Data Manager, Google tag y nuevas herramientas destinadas a evaluar la fortaleza de la base de datos.
La compañía plantea que una buena base de señales propias es una de las condiciones necesarias para que sus sistemas de inteligencia artificial puedan optimizar hacia objetivos de negocio.
Google desarrolla esta idea en su actualización sobre datos y nuevas herramientas de medición.
Desde un punto de vista práctico, esto vuelve a poner el foco en algo que muchas cuentas todavía resuelven mal: no todas las conversiones tienen el mismo valor.
Un formulario enviado puede ser un cliente potencial, un proveedor que intenta vendernos algo, una consulta sin presupuesto o un contacto de enorme valor.
Si el algoritmo recibe únicamente la señal “formulario enviado”, intentará encontrar más personas capaces de realizar esa acción. Cuanto mejor conectemos CRM, oportunidades, ventas y conversiones offline, más información real de negocio podremos devolver a la plataforma.
La automatización publicitaria depende cada vez menos de que configuremos manualmente cada decisión y cada vez más de la calidad de los datos con los que la alimentamos.
Entre las principales novedades SEO, SEM e IA de esta semana también encontramos varios avances de OpenAI. ChatGPT Ads continúa en fase de desarrollo, pero empieza a parecer algo bastante más amplio que un simple formato publicitario insertado dentro de una conversación.
OpenAI está probando los Sponsored Agents, un formato que permite iniciar una conversación con un agente patrocinado por una empresa después de pulsar sobre un anuncio.
La diferencia frente al modelo publicitario clásico es importante. El anuncio no tiene por qué limitarse a enviar inmediatamente al usuario a una landing.
Puede abrir primero una capa conversacional en la que la persona pregunta por características, compatibilidad, diferencias entre productos o cualquier otra duda relacionada con la oferta.
La prueba todavía es limitada, pero conceptualmente apunta hacia una publicidad en la que creatividad, recomendación y atención comercial empiezan a mezclarse.
OpenAI presentó los Sponsored Agents dentro de su actualización sobre nuevas experiencias publicitarias impulsadas por inteligencia artificial.
Este cambio conecta además con la forma en la que el usuario empieza a utilizar asistentes generativos. En mi artículo sobre cómo busca ChatGPT en Internet explico la diferencia entre consultar una lista de resultados y mantener una conversación en la que el sistema puede buscar, reorganizar información y continuar respondiendo sobre el mismo problema.
La segunda novedad es mucho más inmediata para nuestro mercado.
España figura ya entre los países en los que el acceso autoservicio a ChatGPT Ads Manager está disponible para entidades jurídicas establecidas allí.
La lista actual puede revisarse en la página oficial de disponibilidad de ChatGPT Ads Manager.
Esto no significa que podamos valorar ChatGPT Ads con los mismos históricos, benchmarks o nivel de madurez que Google Ads o Meta.
Precisamente porque el ecosistema todavía está creciendo, las primeras pruebas deberían tratarse como experimentos controlados y medirse con criterios de negocio.
CTR, CPC o volumen pueden servir para diagnosticar. Lo que realmente determinará si el canal merece presupuesto será la calidad de las oportunidades, las ventas y la facturación atribuible.
OpenAI también ha anunciado a HubSpot como su primer socio CRM y a Shopify como primer socio de ecommerce dentro de este nuevo ecosistema publicitario.
La lógica es bastante clara. Si ChatGPT Ads quiere convertirse en una plataforma relevante para empresas, necesita conectarse con los sistemas donde ya viven los datos comerciales, los productos y los clientes.
La integración con CRM permite acercar publicidad y resultado comercial. La conexión con ecommerce facilita utilizar información de catálogo y trabajar con campañas dentro de un flujo más próximo al negocio real.
También vuelve a aparecer la misma tendencia que vemos en Google: publicidad, datos propios, catálogo y automatización empiezan a formar un único sistema mucho más conectado.
Otra de las novedades SEO, SEM e IA con mayor importancia estratégica está relacionada con ecommerce y agentes de inteligencia artificial.
Google continúa desarrollando el Universal Commerce Protocol o UCP, una infraestructura pensada para que comercios, agentes y servicios de Google puedan intercambiar información de forma estructurada durante un proceso de compra.
UCP contempla funciones como vinculación de identidad, creación y transferencia de carrito, checkout, gestión de pedidos, descuentos y fidelización. Entre las superficies previstas aparecen AI Mode en Search y Gemini.
La documentación de Universal Commerce Protocol muestra que no estamos únicamente ante una idea conceptual. Google dispone ya de documentación técnica para carrito y native checkout.
Esto tiene implicaciones interesantes para las tiendas online.
Durante años hemos estructurado catálogos para que Google pudiera rastrear páginas, entender productos y trabajar con Merchant Center. Ahora aparece otro objetivo: que un agente pueda utilizar esa información dentro de una experiencia de compra.
Un producto con atributos inconsistentes, disponibilidad poco fiable, variantes mal definidas o datos comerciales incompletos no genera únicamente un problema de SEO o Shopping. Puede dificultar que un sistema automático entienda correctamente qué se vende y cómo puede adquirirse.
Por eso feeds, datos estructurados y calidad del catálogo están empezando a convertirse en una infraestructura común para SEO, publicidad y comercio agéntico.
Google ha agrupado además varias novedades dentro de su Demand Gen Drop de septiembre de 2026. Todas comparten un objetivo parecido: reducir la distancia entre descubrimiento y acción.
Business Agent for YouTube Ads permite que los usuarios interactúen con una IA conversacional junto a determinados anuncios de vídeo conectados con feeds de producto.
Una persona puede ver un producto y plantear preguntas sin abandonar inmediatamente el contexto del vídeo. De nuevo, aparece una capa intermedia entre impacto publicitario y visita a la web.
Es conceptualmente parecido a Sponsored Agents, aunque dentro del ecosistema de Google: la publicidad empieza a incorporar capacidad para responder preguntas antes de que el usuario avance hacia la conversión.
Google también está introduciendo experiencias de un solo clic desde determinados anuncios gráficos de YouTube Shorts y Gmail hacia la landing.
En Shorts el cambio está especialmente relacionado con creatividades verticales 9:16 a pantalla completa. Puede parecer una modificación menor, pero reducir pasos innecesarios sigue siendo una de las formas más sencillas de disminuir fricción.
Naturalmente, llegar más rápido a una página no arregla una mala propuesta. Si la landing no responde a la intención del usuario, simplemente estaremos enviando el tráfico con menos pasos hacia una experiencia que continúa sin convertir.
La tercera novedad afecta a Google Maps. Google está ampliando Promoted Pins mediante Affiliate Location Extensions para determinados tipos de redes comerciales y concesionarios.
Los pines promocionados pueden aparecer mientras el usuario navega, busca o explora Maps.
Es otro recordatorio de que la visibilidad local no puede analizarse únicamente desde el ranking orgánico del perfil.
Google Business Profile, Search, Maps y Google Ads forman un ecosistema cada vez más conectado. Por eso, cuando trabajo SEO local y Google Business, intento separar muy bien qué parte de la visibilidad procede de posicionamiento y cuál depende de inversión publicitaria.
Las tres funciones están recogidas en el anuncio oficial sobre Demand Gen de septiembre de 2026.
Las novedades SEO, SEM e IA no terminan en Google y OpenAI. Microsoft Advertising también está acelerando la automatización de sus campañas de búsqueda.
Microsoft Advertising ha hecho disponible AI Max for Search, una suite opcional que combina search term matching, personalización de texto y expansión de URL final.
El sistema utiliza keywords, anuncios, páginas de destino y otras señales de contexto para intentar identificar búsquedas relevantes que no estaban incluidas expresamente en la lista de términos, generar o adaptar mensajes y conectar al usuario con una landing adecuada.
Microsoft mantiene controles de marca, exclusiones e informes para que el anunciante pueda probar la expansión sin perder completamente la capacidad de supervisión.
La compañía explica el funcionamiento en su presentación de AI Max for Search.
Más allá de comparar una plataforma con otra, me parece significativo que ambas estén avanzando en una dirección muy parecida.
Search deja de depender exclusivamente de una relación cerrada entre keyword, anuncio y URL para utilizar cada vez más contexto y modelos capaces de interpretar la intención.
Una de las novedades SEO, SEM e IA que más reflexión necesita no es el lanzamiento de una herramienta concreta, sino la cantidad de estudios y supuestas recetas que empiezan a publicarse alrededor del GEO.
Cada pocas semanas aparece un estudio, una correlación o una prueba que intenta identificar qué hace que una marca o una página aparezca más dentro de respuestas generativas.
Esa investigación es necesaria. El problema empieza cuando un resultado concreto se transforma rápidamente en una nueva checklist universal.
Que una variable se correlacione con mayor visibilidad no demuestra automáticamente causalidad.
Y que una técnica aumente presencia dentro de un entorno experimental tampoco demuestra que vaya a conseguir que una fuente sea descubierta, recuperada y seleccionada entre millones de documentos en condiciones reales.
La revisión académica sobre GEO publicada en 2026 ayuda precisamente a separar fases que algunas veces mezclamos: descubrimiento, recuperación, selección, contexto, citación y presentación de la respuesta.
Podemos aprender de correlaciones sobre menciones, estructura, citaciones o autoridad, pero no deberíamos convertirlas en algo equivalente a una nueva densidad de palabras clave.
En mi análisis de las mejores APIs para SEO y GEO ya planteaba que medir visibilidad generativa requiere registrar prompts, menciones, competidores y fuentes durante el tiempo.
El objetivo debe ser detectar patrones, no perseguir una respuesta aislada como si fuera una posición fija.
De todas las novedades SEO, SEM e IA analizadas, hay cinco acciones que considero suficientemente concretas como para incorporarlas al trabajo de esta semana.
Guardaría datos, compararía páginas y consultas y revisaría cualquier movimiento anómalo.
Pero esperaría a que el rollout avance antes de hacer modificaciones masivas basadas únicamente en una caída o subida reciente.
Comprobaría si la propiedad ya recibe datos y exportaría una primera referencia.
En proyectos visuales puede convertirse en una métrica interesante y cuanto antes tengamos una línea base, mejor podremos interpretar su evolución.
Revisaría qué cuentas pueden estar entrando en la migración hacia AI Max, qué configuración ha quedado activa y qué grado de control conservamos.
También comprobaría exclusiones, URLs y señales utilizadas.
AI Brief está en beta cerrada, por lo que no aparecerá todavía en todas las cuentas.
Cuando llegue, no me limitaría a rellenarlo. Prepararía un briefing real de negocio y observaría si cambia la calidad de términos, mensajes y tráfico.
El nuevo informe de consulta, creatividad y URL final me parece igualmente importante porque permitirá estudiar si la automatización está tomando decisiones que realmente tienen sentido.
En ecommerce empezaría a tratar catálogo, disponibilidad, atributos, variantes y datos estructurados como una infraestructura compartida entre SEO, Shopping y sistemas agénticos.
El comercio con IA todavía está evolucionando, pero esperar a que sea masivo para empezar a ordenar los datos no tendría demasiado sentido.
Si analizamos individualmente todas estas novedades SEO, SEM e IA, podemos pensar que estamos hablando de problemas diferentes: algoritmos, campañas, ecommerce, agentes, datos o GEO.
Pero existe un hilo bastante claro entre casi todos ellos.
Las plataformas están aumentando la cantidad de decisiones que pueden tomar automáticamente.
Search interpreta consultas cada vez más complejas. Google Ads decide qué búsquedas pueden ser relevantes y qué URL utilizar. ChatGPT puede convertir un anuncio en una conversación. YouTube empieza a incorporar agentes alrededor de los productos. Los sistemas de ecommerce se preparan para que una IA pueda participar directamente en el proceso de compra.
Esto desplaza parte del trabajo desde la ejecución manual hacia la calidad de la información, los datos, la supervisión y la estrategia.
Llevo trabajando profesionalmente en marketing digital y SEO desde 2013 y una de las cosas que más me llama la atención de las novedades SEO, SEM e IA de esta semana es que cada vez resulta más difícil separar completamente SEO, SEM, datos, ecommerce e inteligencia artificial.
Durante años las fronteras eran mucho más claras.
En SEO trabajábamos contenidos, arquitectura, enlaces y rankings. En Google Ads configurábamos campañas, términos, anuncios y pujas. El ecommerce gestionaba su catálogo y Merchant Center. Analítica intentaba medir qué ocurría después.
Ahora casi todos esos elementos empiezan a conectarse.
Search Console incorpora búsquedas multimodales porque la consulta ya no tiene por qué empezar con texto. AI Max utiliza información de la web y del anunciante para decidir cómo responder a una búsqueda. Los first-party data ayudan a los sistemas publicitarios a distinguir qué usuarios aportan valor. ChatGPT Ads está experimentando con agentes patrocinados capaces de conversar. Google desarrolla protocolos para que una IA pueda trabajar con carritos y checkout.
No creo que esto signifique que las disciplinas anteriores estén desapareciendo.
Creo que ocurre algo bastante parecido a lo que explicaba en el artículo sobre la evolución del SEO al GEO: las capas anteriores continúan existiendo, pero empiezan a formar parte de sistemas más complejos.
Las keywords siguen siendo útiles. Los enlaces siguen siendo importantes. Las páginas de destino continúan teniendo que convertir. Un feed necesita estar bien construido. Una campaña debe responder a un objetivo de negocio. Y una empresa necesita datos suficientemente buenos para saber si está consiguiendo clientes o simplemente acumulando eventos dentro de una plataforma.
La diferencia es que una parte cada vez mayor de la ejecución puede realizarla una máquina.
Si AI Max puede ampliar consultas, adaptar creatividades y elegir URLs, el valor del profesional no está en competir con el algoritmo intentando hacer manualmente cada una de esas combinaciones.
Está en definir bien el objetivo, proporcionar información de calidad, establecer límites, interpretar los datos y detectar cuándo la automatización está funcionando y cuándo está tomando decisiones equivocadas.
Es tentador buscar una nueva fórmula sencilla: número de menciones, formato de párrafos, cantidad de citas o cualquier otra señal que podamos convertir en una lista de tareas.
Pero una respuesta generativa depende de descubrimiento, recuperación, contexto, fuentes, modelo, consulta y otros elementos que no controlamos completamente.
Por eso prefiero trabajar con principios que tengan sentido incluso aunque cambie la plataforma: una web técnicamente accesible, contenido con información real, experiencia propia, autoridad distribuida, una entidad coherente y medición suficiente para saber dónde estamos apareciendo.
También creo que las novedades SEO, SEM e IA de esta semana refuerzan una cuestión que será cada vez más importante: los datos propios y la información estructurada son parte del marketing, no únicamente de la parte técnica.
Una empresa que sabe qué contactos se convierten en clientes puede entrenar mejor sus campañas que otra que solo mide formularios.
Un ecommerce con catálogo limpio puede participar mejor en Shopping y, progresivamente, en experiencias agénticas.
Una marca que aparece de forma coherente en diferentes fuentes ofrece más información a los sistemas que intentan comprender quién es y qué hace.
En ese contexto, SEO, SEM y GEO no compiten entre sí. Se necesitan.
El SEO ayuda a que nuestra información sea accesible, comprensible y relevante. El SEM permite capturar y experimentar con demanda de una forma controlable. El GEO amplía el objetivo hacia entornos donde una IA puede recuperar, comparar y utilizar esa información antes de que exista siquiera un clic.
Desde mi consultor SEO trabajo precisamente con esa visión conjunta: mantener una base sólida, medir lo que realmente genera negocio y adaptar la estrategia cuando una tecnología nueva cambia la forma en la que las personas buscan, comparan o deciden.
También puedes consultar mis servicios como agencia GEO o encontrarme en Google Maps para revisar mi perfil, ubicación y opiniones.
De todas las novedades SEO, SEM e IA de esta semana, probablemente me quedaría con una idea común: la inteligencia artificial está aumentando la capacidad de las plataformas para tomar decisiones, pero eso hace todavía más importante la calidad de los datos, del contenido y del criterio con el que las supervisamos.
La tecnología seguirá cambiando y dentro de unas semanas tendremos nuevas funciones, nombres y modelos. El trabajo de fondo continúa siendo bastante parecido: conseguir que cuando una persona necesite información, un producto o un servicio relacionado con nuestro negocio, las plataformas dispongan de suficientes señales para considerarnos una respuesta relevante.
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