Inteligencia artificial aplicada a empresas
La inteligencia artificial resulta útil cuando ayuda a resolver una tarea concreta. Os acompaño para identificar esas tareas, probar una solución con vuestros datos y decidir cómo incorporarla al trabajo del equipo. Desde Alicante, trabajo con empresas de España y proyectos internacionales.
Contadme qué tarea os está frenando. Revisemos vuestro proyecto.
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Clientes, docencia y colaboraciones
Conoced el trabajo realizado en cada proyecto en los casos de éxito documentados.
Dónde puede aportar valor la IA
Empezamos por el trabajo que ya hacéis: consultar documentación, preparar propuestas, clasificar solicitudes o convertir información dispersa en un borrador útil. La elección depende de la frecuencia, el tiempo que consume y las consecuencias de un error.
Asistentes para consultar conocimiento interno
Un asistente puede ayudar a encontrar respuestas en procedimientos, catálogos o documentación aprobada. Definimos las fuentes que puede consultar, los permisos y qué debe hacer cuando la información es insuficiente. Su respuesta necesita referencias y un mecanismo para escalar dudas.
Apoyo a marketing, ventas y operaciones
Podemos estudiar borradores de contenido, resúmenes de reuniones, preparación de propuestas o clasificación inicial de consultas. El equipo conserva la revisión y la decisión final. No todas las tareas necesitan un modelo generativo: a veces una plantilla o una regla resuelve mejor el problema.
Del caso de uso a una prueba evaluable
Primero acordamos la tarea, el usuario y los datos disponibles. Después preparamos una prueba limitada con ejemplos representativos. Comparamos el resultado con el proceso actual y registramos errores, tiempo de revisión, coste y situaciones en las que la herramienta no debe actuar.
Qué os lleváis de la consultoría
El alcance puede incluir un mapa de casos de uso, criterios para priorizarlos, una prueba funcional, instrucciones para el equipo y una propuesta de implantación. Antes de empezar concretamos los entregables, las herramientas, los responsables y qué queda fuera del proyecto.
Datos, revisión humana y mantenimiento
Revisamos qué información entra en la herramienta, quién puede acceder y qué proveedores intervienen. Definimos cuándo debe revisar una persona y cómo detectar respuestas incorrectas. La puesta en marcha incluye responsables para actualizar las fuentes y revisar cambios en el funcionamiento.
Experiencia, formación y trabajo documentado
Soy Javier Carmona Benítez. Mi recorrido combina tecnología desde 2007, consultoría con marca propia desde 2013, docencia y desarrollo. Mi formación incluye Inteligencia Artificial aplicada a la Empresa, Arquitectura Big Data y Agile Project Management y Scrum. Podéis consultar mi perfil profesional y mi trayectoria y experiencia docente.
Cómo elegir un primer proyecto de inteligencia artificial
No empezamos por elegir una herramienta. Primero identificamos una tarea que se repita, tenga información disponible y permita comprobar si el resultado es útil. Revisamos quién la realiza, cuánto tiempo dedica y qué ocurre cuando hay un error. Así podemos comparar una solución de IA con otras alternativas y decidir dónde merece la pena invertir.
Una consulta sobre documentación interna, por ejemplo, necesita fuentes fiables y actualizadas. La redacción de propuestas requiere conocer la oferta y mantener una revisión comercial. Clasificar solicitudes exige categorías claras. Aunque las tres tareas puedan incorporar IA, sus datos, pruebas y responsables son diferentes.
Qué necesitamos de vuestro equipo para empezar
En la primera fase reunimos ejemplos reales del proceso, las herramientas que utilizáis y las personas que conocen sus límites. Acordamos qué información puede compartirse con cada proveedor y qué datos deben quedar fuera de la prueba. Si la documentación está desordenada, preparar las fuentes puede ser más importante que configurar el asistente.
La consultoría incluye explicar al equipo qué puede esperar de la solución. Definimos instrucciones de uso, ejemplos de respuestas válidas y situaciones que requieren intervención humana. La formación se adapta a quienes van a utilizar la herramienta: dirección, marketing, ventas u operaciones.
Cómo evaluamos una prueba de IA
Comparamos el proceso actual con un conjunto de tareas representativas. Medimos el tiempo total, incluida la revisión, y registramos respuestas incompletas, datos incorrectos y casos que no se pueden resolver. También valoramos el coste por uso, el mantenimiento y la facilidad para comprobar de dónde sale una respuesta.
El resultado de la prueba permite decidir si conviene ampliar, ajustar o detener el proyecto. Una demostración llamativa no sustituye esta evaluación. La implantación debe aportar una mejora que el equipo pueda reconocer en su trabajo diario y mantener cuando cambien las fuentes o las herramientas.
Consultoría de IA, formación y automatización: cómo se relacionan
Podéis necesitar asesoramiento para elegir casos de uso, formación para utilizar mejor las herramientas o un proyecto de implantación. El alcance se concreta antes de empezar. Si además hay que conectar aplicaciones y ejecutar tareas, coordinamos el trabajo con la automatización de procesos y CRM o el desarrollo de aplicaciones e integraciones.
La visibilidad de vuestra marca en respuestas generativas tiene un objetivo diferente. Para ese trabajo disponéis del servicio de consultoría GEO. Esta página se centra en aplicar inteligencia artificial al funcionamiento de la empresa.
Preguntas sobre este servicio
¿Necesitamos tener los datos preparados?
No necesariamente, pero debemos conocer su estado. La primera fase permite identificar documentos desactualizados, permisos y datos que faltan antes de construir el asistente.
¿Incluye formación para el equipo?
Podemos incluir sesiones prácticas con tareas de vuestro negocio, criterios de revisión y pautas de uso. La formación y el soporte se concretan en la propuesta.
¿Es lo mismo que posicionarse en ChatGPT?
No. Esta página trata de usar IA dentro de la empresa. La visibilidad de una marca en respuestas generativas se trabaja en el servicio GEO.
Elegid el apoyo que necesita vuestro negocio
Podéis consultar la visión general de IA y automatización, o profundizar en automatización de procesos y crm, desarrollo de aplicaciones e integraciones para empresas.
Para mejorar la presencia en respuestas generativas, tenéis la consultoría GEO. Contadme vuestro proyecto y definiremos un punto de partida útil.
Contadme qué necesita vuestro proyecto
Indicad vuestra web, actividad y qué os gustaría mejorar. Revisaré el contexto para valorar el siguiente paso.
“Juntos podemos mejorar el presente y el futuro de vuestro negocio online”
Javier Carmona Benítez
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