Las novedades SEO, SEM e IA de esta primera semana de octubre de 2026 dejan varios cambios que ya tienen consecuencias prácticas para quienes trabajamos posicionamiento, publicidad digital, analítica y estrategias de inteligencia artificial. Google continúa desplegando su actualización contra el spam, ha actualizado sus orientaciones sobre contenido generado con IA y acaba de eliminar una de las configuraciones históricas de las campañas de búsqueda: la segmentación manual por idioma.
También tenemos novedades importantes en Google Ads, Microsoft Advertising, Google Analytics y ChatGPT Ads. Algunas requieren revisar campañas prácticamente desde hoy. Otras todavía no justifican cambiar una estrategia, pero ayudan a entender cómo están evolucionando la búsqueda y la publicidad digital.
Este artículo continúa el análisis de las novedades SEO, SEM e IA de la última semana de septiembre. El criterio seguirá siendo el mismo cada semana: explicar qué ha cambiado, qué puede afectar realmente a una empresa y separar las decisiones que merece la pena tomar del ruido habitual que acompaña a cualquier novedad relacionada con Google o inteligencia artificial.
Estas son las quince novedades que considero más relevantes entre el 28 de septiembre y el 5 de octubre de 2026.
Novedad |
Área |
Impacto |
|---|---|---|
| September 2026 Spam Update sigue activo | SEO | No conviene interpretar todavía movimientos de rankings como definitivos. |
| Google actualiza sus directrices sobre contenido generado con IA | SEO / IA | Refuerza precisión, calidad, relevancia y valor añadido. |
| Effort, Originality, Talent/Skill y Accuracy ganan protagonismo | SEO / Contenidos | Buena referencia para auditar contenido humano y generado con IA. |
| AI Overviews crece en búsquedas de marca | SEO / GEO | La reputación de marca empieza a jugarse también dentro de respuestas generativas. |
| Google Ads elimina la segmentación manual por idioma en Search | SEM | Google interpreta automáticamente el idioma utilizando anuncios y otras señales. |
| Google flexibiliza los nombres comerciales de los anuncios | Google Ads | Algunas marcas podrán diferenciar nombre comercial y dominio. |
| Google aclara los errores Destination not working | Google Ads | AdsBot, HTTP 200 y configuración técnica pasan a ser comprobaciones esenciales. |
| Google puede cobrar determinadas llamadas perdidas en Local Services Ads | SEM local | Responder correctamente el teléfono tiene impacto directo sobre el coste del lead. |
| Microsoft elimina Max CPC en nuevas campañas automatizadas | Microsoft Ads | Menos control manual dentro de determinadas estrategias de puja. |
| Microsoft abre Optimization Experiments | Microsoft Ads | Permite probar cambios mediante experimentos antes de aplicarlos. |
| Microsoft Advertising se integra con HubSpot | SEM / CRM | Publicidad, oportunidades comerciales y facturación quedan más conectadas. |
| GA4 amplía el análisis de conversiones de aplicaciones | Analítica | Mejora la atribución cross-channel entre app y otros canales. |
| ChatGPT Ads permite configurar ventanas de atribución | IA / Publicidad | Los resultados pueden cambiar dependiendo del modelo de reporting elegido. |
| OpenAI desarrolla campañas publicitarias basadas en product feeds | ChatGPT Ads | Los ecommerce pueden trabajar directamente con catálogos. |
| ChatGPT incorpora virtual try-on y Favoritos | IA / Ecommerce | Más fases de consideración pueden producirse dentro del propio asistente. |
La primera noticia realmente importante no es nueva, pero continúa plenamente vigente. El September 2026 Spam Update comenzó el 24 de septiembre y, a fecha de publicación de este artículo, Google todavía lo mantiene como activo.
El Google Search Status Dashboard indica que la actualización afecta globalmente y a todos los idiomas y que el despliegue puede prolongarse hasta dos semanas.
Esto significa que continuamos dentro de una ventana en la que los rankings pueden moverse sin que tengamos todavía una fotografía estable del resultado final.
Si una web ha perdido posiciones, sí analizaría qué directorios, contenidos, consultas o tipos de página concentran la caída. También compararía competidores y revisaría si existen patrones relacionados con contenido escalado, páginas creadas con poco valor, enlaces artificiales u otros elementos que puedan entrar en conflicto con las políticas de spam.
Lo que no haría es modificar decenas de páginas simplemente porque un gráfico haya caído durante varios días. Primero necesitamos distinguir entre una alteración temporal producida durante el rollout y un cambio suficientemente estable como para justificar una intervención.
El 1 de octubre Google registró una actualización importante dentro de la documentación de Search Central relacionada con el uso de inteligencia artificial generativa.
No estamos ante una nueva penalización contra el contenido generado con IA. Google sigue manteniendo una posición bastante coherente: utilizar inteligencia artificial no es por sí mismo un problema; utilizarla para producir contenido a escala sin aportar valor sí puede terminar entrando dentro de sus políticas contra el abuso de contenido escalado.
La actualización puede consultarse en el registro oficial de cambios en la documentación de Google Search.
Resulta especialmente interesante que Google haya incorporado de forma más visible cuatro conceptos procedentes de sus Quality Rater Guidelines: esfuerzo, originalidad, talento o habilidad y precisión.
Google utiliza como ejemplo de poco esfuerzo la generación automática de grandes cantidades de texto mediante IA sin supervisión o curación suficiente. En el extremo contrario estarían el análisis original, la experiencia propia, el trabajo editorial y cualquier elemento que aporte información que no podamos encontrar repetida de la misma forma en cientos de páginas.
La documentación sobre contenido útil y centrado en las personas desarrolla actualmente estos cuatro criterios.
Creo que pueden utilizarse como una matriz bastante razonable para revisar contenidos. No porque sean cuatro nuevos factores de ranking independientes, que Google no ha dicho que lo sean, sino porque permiten formular preguntas útiles.
Eso encaja bastante bien con la evolución que explicaba recientemente en mi artículo sobre cómo hemos pasado del SEO tradicional al GEO. Cuando una máquina puede producir texto razonablemente correcto en segundos, publicar simplemente más palabras deja de ser una ventaja competitiva.
Otra de las noticias SEO más interesantes procede esta vez de datos de terceros y, por tanto, debemos interpretarla con más prudencia.
DemandSphere publicó el 1 de octubre que la proporción de keywords de marca de su muestra que activaban un AI Overview pasó del 26,12 % el 1 de septiembre al 82,06 % el día 29, llegando a alcanzar un 90,48 % el 27 de septiembre.
El estudio de DemandSphere sobre AI Overviews y búsquedas de marca utiliza términos monitorizados en distintos mercados y dispositivos. Google tampoco ha anunciado oficialmente un despliegue específico relacionado con esta subida.
No utilizaría ese porcentaje como si significara que ocho de cada diez búsquedas de marca españolas ya generan necesariamente un AI Overview.
Lo interesante es la tendencia.
Hasta ahora las búsquedas de marca eran uno de los terrenos más controlables del SEO. Si alguien buscaba directamente una empresa, normalmente encontrábamos su web, su Perfil de Empresa, redes sociales, directorios y otros resultados relacionados.
Si Google empieza a colocar una respuesta generativa por encima de esos resultados, una parte de la percepción de una empresa dependerá también de cómo Google construya esa respuesta y de las fuentes que utilice para hacerlo.
Esto convierte la monitorización de marca en algo más próximo al GEO. Ya no basta con preguntar si nuestra web ocupa la primera posición. También interesa comprobar qué responde Google sobre nosotros, qué información utiliza y si representa correctamente nuestra actividad.
Probablemente este sea el cambio SEM más operativo de la semana.
Desde finales de septiembre, Google está retirando el targeting de idioma a nivel de campaña en Search y AI Max para Search. En Performance Max, el idioma configurado deja de utilizarse para la parte correspondiente a Google Search, aunque continúa aplicándose a otros canales como YouTube, Display, Discover o Gmail.
Google explica el cambio en su documentación sobre la nueva gestión automática de idiomas en Google Ads.
La plataforma utilizará el idioma de los anuncios, la consulta del usuario, sus preferencias y otras señales para decidir qué creatividad debe mostrar.
En campañas sencillas probablemente el cambio pase relativamente desapercibido. En cuentas internacionales o con diferentes idiomas conviene prestar bastante más atención.
Si antes utilizábamos campañas separadas con español, inglés, francés o alemán, ahora debemos asegurarnos de que anuncios, keywords, landing pages y estructura proporcionan señales suficientemente claras para que Google entienda qué versión debe utilizar.
Es otro movimiento hacia una publicidad donde configuramos menos reglas explícitas y damos más contexto al sistema. Para quien gestiona campañas de publicidad digital y SEM, el trabajo de supervisión empieza a ser tan importante como la configuración inicial.
Google también ha publicado varias novedades menos llamativas, pero bastante prácticas para la gestión diaria de campañas.
Durante octubre Google actualizará su política editorial para permitir, en determinadas circunstancias, que el nombre comercial mostrado en el anuncio sea distinto del dominio de destino.
Para ello deberá representar correctamente una marca reconocida del anunciante, existir una relación directa verificada entre anunciante y propietario del dominio y venderse directamente allí los productos o servicios correspondientes.
La actualización oficial de la política de nombres de empresa deja fuera a afiliados, intermediarios independientes y determinados distribuidores.
Google también ha detallado mejor los motivos que pueden provocar un rechazo por Destination not working.
La landing debe devolver un código HTTP 200 y ser accesible globalmente para Google AdsBot. Un firewall, CDN, configuración de seguridad, redirección incorrecta o bloqueo específico de bots puede generar el rechazo aunque cuando nosotros abramos la página parezca funcionar perfectamente.
La documentación oficial sobre requisitos de las páginas de destino en Google Ads añade además un detalle interesante: una campaña sin ningún grupo de recursos puede mostrar un error de URL final no válida aunque el destino funcione correctamente.
Desde el 1 de octubre Google también ha ampliado cuándo puede considerar cobrable una llamada procedente de su sistema de publicidad local y pago por lead.
Una llamada no respondida durante el horario comercial puede convertirse en un lead válido cuando el usuario permanece más de 20 segundos en la línea. Determinadas llamadas posteriores también pueden terminar siendo cobrables cuando la primera interacción no había cumplido los criterios.
Esto tiene una consecuencia bastante sencilla: para un negocio local, gestionar correctamente el teléfono ya no afecta únicamente a la capacidad comercial de convertir un contacto. Puede afectar directamente al coste de adquisición.
En empresas que trabajan SEO local y Google Business, cada vez tiene menos sentido estudiar por separado posicionamiento, publicidad, Perfil de Empresa, horarios y proceso de atención al cliente. Todos terminan participando en la experiencia real de la persona que está intentando contactar.
Microsoft está siguiendo una dirección bastante parecida a Google en publicidad de búsqueda.
Desde el 1 de octubre ya no puede establecerse un Max CPC al crear nuevas campañas no portfolio que utilicen determinadas estrategias automatizadas, entre ellas Maximize Conversions con Target CPA, Maximize Conversion Value con Target ROAS o Maximize Clicks.
Las campañas anteriores que ya disponían de ese límite pueden conservarlo y las estrategias portfolio continúan ofreciendo esa posibilidad.
Microsoft explica el cambio dentro de su actualización sobre AI Max y automatización de pujas.
Microsoft Advertising también ha abierto sus Optimization Experiments para Search, Shopping, Audience y Performance Max.
Esto permite probar bidding, targeting, creatividades u otros cambios mediante tratamiento y control antes de aplicarlos completamente.
La integración directa con HubSpot añade además una capa interesante para proyectos B2B: campañas, contactos, oportunidades y revenue pueden relacionarse dentro de un flujo más próximo a la venta real.
Ambas novedades forman parte de la actualización de septiembre de Microsoft Advertising.
Google Analytics incorporó el 29 de septiembre soporte más completo para conversiones de aplicaciones dentro de sus informes cross-channel.
Las conversiones procedentes de apps pueden utilizarse ahora en informes de rendimiento, análisis de atribución y modelos de atribución. Además, Google permite configurar de forma independiente determinados ajustes de atribución para esas conversiones.
Google reconoce que la funcionalidad todavía puede no estar disponible en todas las propiedades, pero la dirección resulta clara.
La actualización completa puede consultarse en el registro de novedades de Google Analytics.
Para proyectos que combinan web y aplicación, disponer de una visión cross-channel más consistente reduce uno de los problemas habituales de analítica: analizar cada entorno como si el cliente comenzara y terminara siempre su proceso dentro del mismo dispositivo o plataforma.
OpenAI continúa añadiendo funciones a ChatGPT Ads y algunas de ellas empiezan a ser bastante más interesantes que la simple existencia de anuncios dentro del asistente.
OpenAI permite seleccionar actualmente ventanas de 7, 14 o 30 días después del clic y activar o desactivar una ventana de un día para conversiones view-through.
El cambio parece pequeño, pero afecta directamente a la interpretación de resultados.
Dos informes del mismo periodo pueden mostrar diferente número de conversiones únicamente porque estamos utilizando otra ventana de atribución. Por eso, antes de comparar campañas o meses, debemos saber exactamente qué criterio estamos empleando.
OpenAI describe el funcionamiento dentro de su documentación para medir resultados de ChatGPT Ads.
OpenAI también está desarrollando campañas basadas directamente en catálogos de producto.
Un ecommerce puede proporcionar un feed y utilizar información como nombre del producto, precio, imagen, descripción, disponibilidad o URL para construir anuncios a partir del catálogo.
La documentación sobre Product Feeds de ChatGPT Ads muestra hasta qué punto el sistema empieza a parecerse a una plataforma publicitaria completa y no simplemente a un formato experimental.
Además, Ads Manager dispone ya de acceso autoservicio para entidades establecidas en España.
Para ecommerce, esto enlaza perfectamente con algo que llevamos viendo durante meses: feeds, datos estructurados y calidad del catálogo empiezan a ser útiles simultáneamente para publicidad, buscadores y sistemas generativos.
El 1 de octubre ChatGPT incorporó también nuevas funciones de Shopping.
En ropa y accesorios puede aparecer un botón para probar virtualmente un producto utilizando una fotografía del usuario. También es posible guardar productos como Favoritos y organizarlos dentro de carpetas.
OpenAI recoge estas novedades en las notas de actualización de ChatGPT.
Desde el punto de vista del marketing, lo interesante no es únicamente el probador virtual. Cada nueva función de comparación, selección o almacenamiento permite que una parte mayor de la consideración de compra ocurra dentro del asistente antes de visitar la tienda.
Es otro motivo para entender el GEO y la visibilidad dentro de sistemas de inteligencia artificial como una capa adicional de la estrategia digital y no como un sustituto aislado del SEO.
De todo lo analizado, hay cinco acciones que me parecen suficientemente claras para trasladarlas al trabajo real.
Analizaría movimientos y guardaría datos, pero evitaría cambios masivos mientras Google siga indicando que la actualización continúa activa.
La eliminación del targeting manual de idioma merece revisar estructura, anuncios y landing pages en cualquier cuenta que trabaje varios mercados o idiomas.
Especialmente en webs donde la IA participa de forma intensiva en la producción editorial. Automatizar la redacción no puede significar automatizar también la falta de revisión, experiencia u originalidad.
Horarios, desviaciones, centralitas, mensajes automáticos y capacidad real para atender llamadas pueden afectar directamente al coste del lead.
No convertiría todavía los datos de DemandSphere en una alarma general, pero sí incluiría consultas de marca dentro de la monitorización GEO: nombre de empresa, marca más servicio, opiniones, precios y otras búsquedas con alta intención.
Si tengo que resumir lo ocurrido esta semana, creo que hay dos movimientos especialmente importantes y ambos están relacionados.
El primero es que las plataformas están quitando progresivamente controles manuales. Google decide el idioma de un anuncio, Microsoft reduce determinados límites de CPC y los sistemas de publicidad utilizan cada vez más inteligencia artificial para elegir consultas, creatividades, audiencias y destinos.
El segundo es que Google insiste precisamente al mismo tiempo en esfuerzo, originalidad, capacidad y precisión cuando habla de contenido.
No me parece una contradicción.
Las máquinas pueden ejecutar cada vez más tareas, pero eso desplaza el valor profesional hacia otro lugar. Ya no necesitamos demostrar que somos capaces de cambiar manualmente cientos de pujas o escribir treinta versiones prácticamente iguales de un texto.
Necesitamos saber qué objetivo perseguimos, qué información proporcionamos al sistema, qué límites deben existir y cómo comprobamos que las decisiones automáticas tienen sentido para el negocio.
Esto afecta tanto al SEM como al SEO.
Si una IA genera contenido, alguien debe saber si ese contenido aporta algo, si es correcto y si refleja una experiencia real.
Si Google Ads decide automáticamente el idioma, la consulta o la landing, alguien debe comprobar si está llevando al usuario adecuado al lugar adecuado.
Si ChatGPT utiliza un catálogo para mostrar productos, necesitamos asegurarnos de que precios, imágenes, atributos, stock y páginas de destino están correctamente estructurados.
Automatizar una tarea no elimina la necesidad de criterio. En muchos casos la aumenta.
También me parece especialmente relevante la aparición creciente de AI Overviews en consultas relacionadas con marcas.
Durante años hemos trabajado la reputación digital pensando en nuestra web, Google Business, reseñas, medios, directorios y redes sociales. Si una respuesta generativa empieza a colocarse entre la consulta y esos resultados, toda esa información externa adquiere todavía más importancia.
Un sistema generativo necesita determinar quién eres, qué haces y qué fuentes considera suficientemente fiables para hablar de ti.
Ahí SEO, reputación y GEO empiezan a mezclarse de una forma bastante evidente.
Creo que esta es la idea común de prácticamente todas las noticias de la semana.
Las campañas necesitan datos de negocio. El contenido necesita experiencia y precisión. Los asistentes utilizan catálogos. Google genera respuestas sobre las marcas. Analytics intenta relacionar conversiones entre canales. El Perfil de Empresa define incluso aspectos que pueden influir en cómo se gestionan determinadas llamadas publicitarias.
Por eso cada vez tiene menos sentido abordar cada disciplina como una isla.
En mi trabajo como consultor SEO, SEM e inteligencia artificial intento precisamente conectar esas capas. El objetivo final continúa siendo el mismo: que una empresa sea visible cuando existe una necesidad real, que esa visibilidad llegue a la persona correcta y que podamos medir si finalmente se convierte en negocio.
También podéis consultar mi perfil profesional en Google Maps, donde encontraréis información sobre mi actividad, ubicación y opiniones de clientes.
Las herramientas van a seguir cambiando. Dentro de una semana tendremos nuevas funciones y probablemente nuevas siglas. Lo importante es no confundir novedad con estrategia. Hay cambios que merece la pena aplicar inmediatamente y otros que únicamente debemos observar. Saber distinguirlos sigue siendo una parte fundamental del trabajo.
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