Hoy quiero hablaros de una herramienta muy interesante y potente para analizar el comportamiento de los usuarios de nuestra web o aplicación en Google Analytics 4 (GA4), el panel de usuarios activos por cohortes.
Primero os explico que es GA4 para los nuevos y os prometo que en seguida empezamos ))
¿Qué es Google Analytics 4?
Google Analytics 4 es la nueva versión de la famosa herramienta de analítica web de Google, que nos permite medir y comprender cómo interactúan los usuarios con nuestro sitio o app, qué les gusta, qué les hace volver, qué les hace comprar, etc.
Google Analytics 4 se basa en un modelo centrado en el usuario y en los eventos, lo que nos permite tener una visión más completa y precisa de todo el ciclo de vida del usuario, desde la adquisición hasta la retención y la fidelización.
Google Analytics 4 también incorpora inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecernos insights y recomendaciones personalizadas, así como alertas sobre anomalías o cambios significativos en los datos.
¿Qué paneles existen en Google Analytics 4?
Google Analytics 4 nos ofrece varios paneles o informes para acceder a los datos e insights más relevantes para nuestro negocio. Algunos de los paneles más importantes son:
– Resumen del ciclo de vida:
Nos muestra las métricas clave de cada etapa del ciclo de vida del usuario: adquisición, activación, compromiso, monetización y retención.
– Análisis de audiencia:
Nos permite segmentar y analizar a nuestra audiencia según diferentes dimensiones y atributos, como edad, género, ubicación, dispositivo, intereses, etc.
– Análisis de comportamiento:
Nos ayuda a entender cómo interactúan los usuarios con nuestro sitio o app, qué eventos
– Análisis de eventos:
Nos permite ver y explorar los eventos que ocurren en nuestro sitio o app, como clics, descargas, compras, etc. Podemos crear y personalizar nuestros propios eventos según nuestras necesidades y objetivos.
– Análisis de conversiones:
Nos muestra el rendimiento de nuestros objetivos o conversiones, como registros, suscripciones, ventas, etc. Podemos definir y configurar nuestros propios objetivos según nuestras acciones o resultados deseados.
– Análisis de ingresos:
Nos muestra los ingresos generados por nuestro sitio o app, así como el valor de vida del cliente (LTV) y el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).
– Análisis de retención:
Nos muestra cómo retenemos a los usuarios que visitan nuestro sitio o app, es decir, qué porcentaje de ellos vuelve a interactuar con nosotros después de un período de tiempo determinado.
¿Qué es el panel de usuarios activos por cohortes?
Uno de los paneles más interesantes y útiles de Google Analytics 4 es el panel de usuarios activos por cohortes. Una cohorte es un grupo de usuarios que comparten una característica común, como la fecha en que visitaron por primera vez nuestro sitio o app, el canal por el que llegaron, el país desde el que accedieron, etc.
El panel de usuarios activos por cohortes nos permite ver y comparar el comportamiento y la retención de diferentes cohortes de usuarios a lo largo del tiempo. Por ejemplo, podemos ver qué porcentaje de los usuarios que visitaron nuestro sitio o app en enero volvieron a visitarnos en febrero, marzo, abril, etc. Así podemos identificar qué cohortes tienen una mayor o menor retención y analizar los factores que influyen en ello.
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El panel de usuarios activos por cohortes también nos permite ver el número y el porcentaje de usuarios activos por día, semana o mes dentro de cada cohorte. Un usuario activo es aquel que ha realizado al menos un evento en nuestro sitio o app durante el período seleccionado. Así podemos medir el nivel de compromiso y fidelidad de nuestros usuarios según su cohorte.
¿Cómo usar el panel de usuarios activos por cohortes?
Para acceder al panel de usuarios activos por cohortes, tenemos que ir al menú lateral izquierdo de Google Analytics 4 y hacer clic en Retención. Luego, tenemos que seleccionar la pestaña Usuarios activos por cohortes.
CONFIGURACIÓN.
En la parte superior del panel, podemos configurar los siguientes parámetros:
– Tamaño del cohorte:
Podemos elegir si queremos agrupar a los usuarios por día, semana o mes según la fecha en que visitaron por primera vez nuestro sitio o app.
– Período:
Podemos elegir el rango de fechas que queremos analizar. Por defecto, se muestra el último mes.
– Métrica:
Podemos elegir si queremos ver el número o el porcentaje de usuarios activos dentro de cada cohorte.
– Dimensión:
Podemos elegir la dimensión por la que queremos segmentar a los usuarios dentro de cada cohorte. Por ejemplo, podemos elegir el país, el dispositivo, la fuente/medio, etc.
– Filtro:
Podemos aplicar un filtro para ver solo los datos de los usuarios que cumplan cierta condición. Por ejemplo, podemos filtrar por edad, género, idioma, etc.
COLUMNAS DE LA TABLA.
En la parte inferior del panel, podemos ver una tabla con los datos de los usuarios activos por cohortes según los parámetros que hayamos configurado. La tabla tiene las siguientes columnas:
– Cohorte:
Muestra la fecha o el período en que los usuarios visitaron por primera vez nuestro sitio o app.
– Tamaño del cohorte:
Muestra el número total de usuarios que pertenecen a cada cohorte.
– Día 1, Día 2, …, Día N:
Muestran el número o el porcentaje de usuarios activos dentro de cada cohorte para cada día posterior a su primera visita. Por ejemplo, si elegimos un tamaño del cohorte semanal y una métrica porcentual, la columna Día 1 mostrará el porcentaje de usuarios que volvieron a visitar nuestro sitio o app al día siguiente de su primera visita semanal.
– Promedio:
Muestra el número o el porcentaje promedio de usuarios activos dentro de cada cohorte para todo el período analizado.
El panel también nos muestra un gráfico con una línea para cada cohorte que representa su evolución a lo largo del tiempo. Podemos hacer clic en las leyendas para ocultar o mostrar las líneas que queramos. El gráfico nos ayuda a visualizar y comparar el comportamiento y la retención de las diferentes cohortes de usuarios.
CREAR UN INFORME DE COHORTES EN GOOGLE ANALYTICS 4 – GA4.
Como ya he explicado, un panel de cohorte es una forma de visualizar y analizar el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo en Google Analytics 4 (GA4). Para crear un panel de cohorte en GA4, puedes seguir estos pasos:
Inicia sesión en Google Analytics.
Cuenta Demo de GA4
En la parte izquierda, haz clic en Explorar.
En la parte superior de la pantalla, haz clic en Galería de plantillas y, a continuación, selecciona la plantilla Exploración de cohortes.
Define el criterio de inclusión, es decir, la condición que se usará para añadir usuarios a una cohorte. Por ejemplo, puedes elegir la fecha de adquisición del usuario, un evento que haya activado, sus transacciones o sus conversiones.
Especifica el criterio de retorno, es decir, la condición posterior que los usuarios deben cumplir para permanecer en tu cohorte. Por ejemplo, puedes elegir el número de sesiones, el tiempo en el sitio, el valor del usuario o cualquier otra métrica o dimensión disponible.
Selecciona el periodo de exploración, es decir, el rango de fechas en el que quieres analizar las cohortes. Puedes elegir entre día, semana o mes como unidad de tiempo.
Añade cualquier filtro adicional que quieras aplicar a tu exploración. Por ejemplo, puedes filtrar por país, dispositivo, fuente o medio de los usuarios.
Visualiza los resultados de tu exploración en forma de tabla o gráfico. Puedes ver el tamaño de cada cohorte, el porcentaje de retorno y la tendencia a lo largo del tiempo. También puedes comparar diferentes cohortes entre sí o con el promedio.
¿Qué beneficios tiene el panel de usuarios activos por cohortes?
El panel de usuarios activos por cohortes nos ofrece varios beneficios para mejorar nuestro sitio o app y optimizar nuestra estrategia de marketing. Algunos de ellos son:
– Nos permite medir y evaluar la eficacia de nuestras acciones o campañas para atraer, activar, comprometer y retener a los usuarios.
– Nos permite identificar y entender las características, preferencias y necesidades de los diferentes segmentos de usuarios según su cohorte.
– Nos permite detectar y solucionar los problemas o las oportunidades de mejora que afectan a la experiencia y la satisfacción de los usuarios.
– Nos permite diseñar y personalizar nuestras ofertas, contenidos, mensajes y recomendaciones para cada cohorte de usuarios.
Usos y ejemplos de cómo puedes utilizar el análisis de cohortes en Google Analytics 4:
1. Evaluación de retención de usuarios:
Compara la retención de usuarios entre diferentes cohortes para entender si las mejoras en tu sitio web o aplicación tienen un impacto positivo en la fidelización de los usuarios.
2. Análisis de adquisición:
Examina qué canales de adquisición generan usuarios de alta calidad. Por ejemplo, puedes crear cohortes basadas en el tráfico orgánico, de búsqueda pagada o de redes sociales y comparar su comportamiento.
3. Evaluación de conversiones:
Analiza cómo se comportan las cohortes de usuarios en términos de conversiones. Esto puede ayudarte a identificar patrones de comportamiento entre los usuarios que completan objetivos específicos.
4. Comparación de funcionalidades:
Si lanzas nuevas funciones o características en tu sitio, crea cohortes para usuarios que las han utilizado y compáralos con aquellos que no lo hicieron para medir la eficacia de las nuevas incorporaciones.
5. Evaluación de contenido:
Si publicas contenido regularmente, puedes crear cohortes basadas en el tipo de contenido (por ejemplo, artículos, videos, podcasts) para evaluar cuál atrae a una audiencia más comprometida.
6. Análisis de conversiones en el tiempo:
Observa cómo evolucionan las tasas de conversión a lo largo del tiempo para cohortes de usuarios que se unieron en diferentes períodos.
7. Segmentación de usuarios por ubicación:
Si deseas comprender cómo se comportan los usuarios en diferentes regiones geográficas, puedes crear cohortes basadas en la ubicación y analizar sus diferencias.
8. Evaluación de segmentos demográficos:
Compara cohortes basadas en la edad, el género u otros factores demográficos para entender cómo se comportan y qué preferencias tienen.
9. Optimización de campañas de marketing:
Analiza el rendimiento de las cohortes de usuarios que llegaron a tu sitio web a través de campañas de marketing específicas, lo que te permite optimizar tus estrategias publicitarias.
10. Análisis de embudos de conversión:
Crea cohortes para usuarios que realizaron ciertas acciones específicas en tu sitio (como ver un video o descargar un recurso) y evalúa cómo avanzan en el embudo de conversión.
Google Merchant Center
El análisis de cohortes en GA4 te brinda una amplia variedad de oportunidades para comprender mejor el comportamiento de tus usuarios y tomar decisiones más informadas para mejorar la experiencia del usuario y tus estrategias de marketing.
Javier Carmona Benítez
Espero que este post os haya resultado interesante y útil. Si tenéis alguna duda o comentario, podéis dejarlo abajo. Y si queréis saber más sobre Google Analytics 4 y sus paneles, podéis visitar la página oficial de Google o contactarme por correo electrónico.
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